DETAIL ŠKOLENÍ
Business analýza s AI: od zadání k optimalizovanému procesu – rozšířená verze
Lukáš Traspe
Business a process analytik
Lukáš se specializuje na business analýzu, mapování a optimalizaci procesů (BPMN). Má více než 20 let praxe z bankovnictví, pojišťovnictví a dalších oborů — od centralizace a optimalizace úvěrových a pojišťovacích procesů až po zavádění nových technologií a aplikací. Jeho pragmatický přístup, postavený na reálných projektech, zajišťuje okamžitou aplikovatelnost získaných znalostí. V rámci Beanz působí jako konzultant, business analytik a lektor — mimo jiné na projektech, které využívají AI k analýze a optimalizaci firemních procesů.
Zdeněk Macháček
Projektový manažer, senior konzultant
Zdeněk se specializuje na řízení změn, transformační programy a implementaci robustních procesů řízení rizik. Má rozsáhlé zkušenosti z oblasti bankovnictví, energetiky, automotive a fleet managementu. Je držitelem mezinárodní certifikace PRINCE2 Foundation a má praktické zkušenosti s implementací disaster recovery procesů a řízením rizik napříč velkými organizacemi. Jeho pragmatický přístup založený na reálných zkušenostech garantuje okamžitou aplikovatelnost získaných znalostí. V rámci aktivit Beanz se věnuje i IT kurzům, včetně témat spojených s AI technologiemi.
Dvoudenní praktické školení, které vás naučí propojit celý proces business analýzy s AI nástroji do funkčního pracovního postupu — od BACCM přes procesní mapy a testovací scénáře až po předání do JIRA. Účastníci pracují na reálných typech zadání po celou dobu školení, ne jen v jednom vyhrazeném cvičení. Oproti základní verzi máte na každý krok víc prostoru a navíc si nastavíte vlastního AI asistenta pro tým.
Cíle školení:
- Využití AI napříč celým analytickým procesem – od BACCM a procesní analýzy přes požadavky až po testování a předání do JIRA
- Zvládnutí promptování i vlastních AI asistentů – rámec RCTF a nastavení opakovaně použitelného AI asistenta pro tým
- Praktické výstupy s větším prostorem na cvičení – víc času na každý use case, komplexnější zadání, prostor na vlastní otázky
Témata školení:
0. Úvod a orientace v AI nástrojích
- Proč AI a proč právě teď — co velké jazykové modely reálně umí a neumí
- Orientace v nástrojích a kdy sáhnout po kterém
- Platformy jednotlivých nástrojů — prohlížeč, desktop aplikace, mobil, integrace do firemních nástrojů
- Základy nastavení a personalizace AI pro vlastní styl práce
- Cheatsheet: která AI je nejlepší na který typ výstupu (procesní modely, požadavky, testy, mockupy…)
- Všechny příklady a postupy v tomto kurzu jsou přizpůsobeny tak, aby bylo možné je realizovat ve všech běžných AI nástrojích (MS Copilot, Google Gemini, ChatGPT, Claude)
- Jak zadávat úkoly, kterým AI rozumí
- Proč na kvalitě promptu záleží (slabý vs. silný prompt naživo)
- Rámec RCTF: Role – Kontext – Task – Format
- Akční slovesa aneb jak jedno slovo mění celý výstup
- Iterace a zpřesňování výstupu
- Business analýza s AI naživo
- V této části se pustíme do reálných analytických úkolů a ukážeme si, jak efektivně využít AI a znalosti, které jsme se naučili v předchozí části
- Budeme se věnovat výběru z těchto témat:
-
- BACCM ze stručného zadání
- BPMN procesní mapa AS-IS/TO-BE
- GAP analýza — strukturovaná tabulka mezer s prioritami
- Business Rules a Decision Table — pravidla převedená na rozhodovací tabulku
- Business Requirement a BRD — od jedné věty stakeholdera po kompletní dokument
- Use Case specifikace a testovací scénáře a data
- Tvorba Epiků a User Stories ze zadání
- Využití AI v MS Office nástrojích
- AI pro práci v týmu a pro opakované úkoly
- Jak sdílet úspěšné AI nástroje v rámci týmu
- Jak dát kolegům v týmu AI nástroj s definovanou knowledge base (NotebookLM, Copilot poznámkové bloky)
- Ukážeme si, jak automatizovat analytické úlohy které se opakují – postavíme si AI asistenta. Typy asistentů, které stavíme:
-
- Generování User story nebo tasku ze zadání
- Asistent s knowledge base k nějaké regulaci (DORA, AI act …)
- Kontrola úplnosti analytického dokumentu
- Asistent, který vám pomůže připravit se na složité jednání
- Poradní sbor, který vám na dané téma dá několik pohledů
Kdo by se měl zúčastnit:
- Business analytici, kteří chtějí AI zapojit napříč celým analytickým procesem a mít víc prostoru na vlastní cvičení.
- Vhodné také pro IT business analytiky, business architekty a produktové manažery podílející se na přípravě zadání.
Ostatní:
Školení je postavené na principu „nejdřív si to vyzkoušej“ — u každého úkolu nejdřív napíšete vlastní prompt podle zadání, a teprve pak dostanete k porovnání funkční řešení, které si rovnou vyzkoušíte a upravíte. Žádná teorie navíc, jen přímá práce s AI po celou dobu školení.
