Ivana Šabatová
IT Strategist & Process Management Enthusiast
Organizace, ať již firemní, veřejnoprávní či neziskové dnes pracují s obrovským množstvím dat. Přesto často narážejí na stejný problém: data existují, ale rozhodování je stále pomalé, nejednotné a závislé na ručním dohledávání informací. Týmy se neshodují na číslech, reporty vznikají složitě a management nedostává výstupy v podobě, která umožňuje rychlé a správné rozhodnutí.
Tento dvoudenní kurz pomáhá účastníkům pochopit, jak s daty pracovat tak, aby se z nich stal skutečně užitečný nástroj pro řízení organizace. Nejde pouze o práci s nástroji, ale o celý proces od pochopení hodnoty dat, formulace správných analytických otázek a definice KPI, přes práci s kvalitou dat a jejich interpretací až po tvorbu smysluplných reportů a vizualizací.
Kurz propojuje business pohled, analytické myšlení a praktické postupy, které organizace skutečně využívají při každodenním rozhodování. Účastníci získají pevný základ v oblasti Business Intelligence, datové analýzy a práce s reportingem. Součástí kurzu jsou také praktická cvičení v MS Excel.
Kurz zároveň tvoří metodický a analytický základ pro navazující praktické školení Power BI: od dat k rozhodnutí, zaměřené na tvorbu reportů a dashboardů v prostředí Microsoft Power BI.
Cíle školení:
Cílem není naučit účastníky práci s konkrétním nástrojem, ale především ukázat, jak nad daty přemýšlet, jak klást správné analytické otázky a jak vytvářet výstupy, které obstojí i v nejnáročnějších manažerských situacích.
Naším cílem je, aby účastníci nebyli pouze pasivními příjemci reportů nebo technickými zpracovateli dat, ale aby dokázali data připravit, vyhodnotit a srozumitelně interpretovat v kontextu fungování organizace. Organizace díky tomu získávají rychlejší reporting, méně sporů nad interpretací dat a kvalitnější rozhodování založené na jedné společné pravdě.
Témata školení:
Den 1 – Data v kontextu organizace: hodnota dat, rozhodování a Business Intelligence
Cíl dne
Pochopit, jakou hodnotu mají data, jak se z nich stává informace využitelná pro rozhodování a kde nejčastěji vznikají chyby v interpretaci i v samotných datech.
Hlavní témata dne
- cesta: Data → Informace → Znalost → Vědění,
- význam a hodnota dat v rozhodovacím procesu,
- formulace business pravidel a jejich využití,
- návrh smysluplných KPI a metrik,
- Business Intelligence: koncepty, architektury, datové sklady, ETL procesy,
- problematika problematických datových toků,
- Master Data Management a princip „jedné pravdy“,
- kvalita dat a její dopad na rozhodování,
- základy datové bezpečnosti v praxi,
- interpretace a prezentace analytických výstupů.
Praktická cvičení
- rozhodování na základě dat,
- tvorba DMN tabulek,
- návrh KPI pro konkrétní business scénáře,
- tvorba přehledných reportů a grafů v MS Excel.
Den 2 – Základy datové analýzy: modelování, zdroje dat a tvorba reportů
Cíl dne
Naučit účastníky strukturovat data, pochopit různé typy zdrojů dat a prakticky si projít cestu od přípravy dat až po vytvoření reportu.
Hlavní témata dne
- typy a formáty dat a jejich dopad na analýzu,
- základy modelování dat (UML, DFD),
- interní a externí zdroje dat,
- využití externích zdrojů dat, Open Data a Big Data,
- sběr interních dat (monitoring, frekvence, nepřímá data, subjektivita pozorování),
- příprava dat pro analýzu:
- výběr,
- filtrace,
- agregace,
- transformace,
- fúze dat,
- statistické zpracování dat:
- základní statistické metody a koncepty,
- podmíněná pravděpodobnost,
- regresní a korelační analýza,
- odhad budoucích hodnot založený na datech,
- přehled analytických nástrojů:
- Excel,
- Power BI,
- Qlik,
- výhody a limity jednotlivých přístupů.
Praktická cvičení
- vytvoření datového modelu,
- tvorba dynamického reportu v MS Excel.
Kdo by se měl zúčastnit:
Největší přínos má zejména pro:
- manažery a tým lídry, kteří chtějí datům lépe rozumět a efektivněji podle nich řídit,
- business a procesní analytiky,
- projektové a procesní manažery,
- koordinátory a specialisty napříč odděleními (finance, HR, provoz, IT, controlling apod.),
- všechny, kteří připravují reporty anebo podklady pro rozhodování, i ty, kdo sledují indikátory výkonnosti (KPI).
Kurz je přínosný pro ty, kteří pracují s KPI, reportingem a datovými výstupy a potřebují se lépe zorientovat v tom, jak data vznikají, jak je správně zpracovat, analyzovat a jak výsledky interpretovat.
Proč absolvovat právě tento kurz:
- získáte pevný základ v oblasti datové analýzy a BI,
- naučíte se pracovat s daty systematicky, ne intuitivně,
- zlepšíte schopnost vytvářet kvalitní reporty a dashboardy,
- posílíte svou schopnost interpretovat data a prezentovat závěry,
- budete jistější při komunikaci s managementem i BI/IT týmy.
Ostatní:
Co účastníci získají
Po absolvování kurzu získáte:
- jasný rámec pro data-driven rozhodování a pochopení hodnoty dat v řízení organizace,
- přehled o fungování Business Intelligence v praxi,
- znalost principů datových skladů, ETL a datové kvality,
- pochopení principu „jedné pravdy“ a jeho významu pro organizaci,
- praktické dovednosti pro přípravu a zpracování dat,
- schopnost vytvářet smysluplné reporty a přehledné vizualizace,
- principy správné interpretace a prezentace dat,
- lepší orientaci v práci s MS Excel a dalšími BI nástroji,
- základ pro navazující praktickou práci v Power BI.
