DETAIL ŠKOLENÍ

IT Business Analýza s AI a velkými jazykovými modely – rozšířená verze

AI Business Analýza

TERMÍNY

24. 11.-25. 11. 2025Praha19 990 KčObjednat
10. 02.-11. 02. 2026Praha19 990 KčObjednat
28. 04.-29. 04. 2026Praha19 990 KčObjednat
Doba trvání

2 dny

Kde školíme?

David Klimek

Konzultant, lektor a manažer

David je konzultant a manažer, který dvacet let pomáhá klientům zvládat změny a inovace v komplexním prostředí prostřednictvím IT business analýzy. Vedle mnoha projektů velkou část své profesní dráhy věnoval vedení analytických teamů, rozvoji řemesla a školení různých oblastí analýzy. Baví ho sledovat trendy v analytickém řemesle a hledat způsoby, jak zvyšovat produktivitu analytiků třeba pomocí nástrojů umělé inteligence (AI).

IT business analytik je klíčová role při realizaci zejména IT inovací. V České republice působí desítky tisíc analytiků a mnoho dalších IT profesí, které se věnují business analýze jako součásti své pracovní náplně.

Nejnovější AI technologie mají potenciál výrazně změnit způsob, jakým jednotlivé profese pracují. A to se nevyhne ani práci IT Business Analytika. Aby experti i nováčci v tomto řemesle zůstali konkurenceschopní na pracovním trhu, musí znát a používat nové AI nástroje. Jejich využívání zvyšuje efektivitu analytické práce a zároveň usnadňuje vstup do oboru nováčkům, kteří si tak rychleji osvojí klíčové dovednosti v oblasti business analýzy. Školení umělé inteligence se tak stává přirozenou součástí odborného rozvoje.

Cíle školení

Cíle školení:

Cílem kurzu je provést účastníky celým procesem IT business analýzy a jejími hlavními technikami se zaměřením na praktické využití velkých jazykových modelů umělé inteligence, jako je ChatGPT, a obecně generativní AI při jednotlivých analytických činnostech.

Účastníci budou mít možnost se seznámit s možnosti stávajících AI technologií. V průběhu cvičení si vyzkoušet praktické techniky a postupy, které zvýší produktivitu a efektivitu při analýze.

Témata školení

Témata školení:

Shrnutí postupů IT Business Analýzy

  • Enterprise Analysis:  Motivace, Analýza stakeholderů, Modelování procesů
  • Práce s požadavky: Elicitace, dokumentace a prioritizace požadavků
  • Nástroje funkční specifikace: Use-Case modelování, UX Prototypy,
  • Agilní techniky analýzy: Use-Stories, Práce s Back-logem, Produktový přístup

Představení možností velkých jazykových modelů typu ChatGPT a dalších generativních nástrojů

  • Práce s textem
  • Práce s diagramy
  • Práce s daty
  • Práce kódem/skripty
  • Integrace na další nástroje

Prompt Engineering minimum pro Analytiky

  • Jak fungují velké jazykové modely
  • Best practices psaní promptů
  • Příklady efektivních „promptů“
  • Boti vs Agenti

Praktické cvičení: IT Business Analýza s využitím AI od obchodního zadání pro funkční design jak např:

  • Příprava na projekt/schůzku – úvodní research
  • Příprava šablon, dotazníků a dalších nástrojů pro efektivní práci a profesionální metodiku
  • Práce s informacemi: generování otázek, hledání alternativ či nekonzistencí
  • Vytváření draftů textových a grafických výstupů (procesy, potřeby, požadavky, user-stories, use-casy, UX prototypy, či UML diagramy,…)
  • Zlepšování a quality assurance výstupů

Bezpečné používání AI nástrojů, aneb čeho se nebát a co raději nedělat.

Pokročilé postupy a trendy do budoucna

  • Vytváření CustomGPTs na míru pro Váš team či projekt
  • Technika RAG a jak ji využít pro konverzace na míru projektu/produktu
  • Jak spustit a rozvíjet lokální jazykové modely pro další stupeň bezpečnosti
Beanz logo
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.